Research

Portfolio de projets

Projets de troisième année (niveau M2)

Les élèves travaillent par groupes de 2 ou 3 sur un sujet qu’ils ont choisi, sous la direction du praticien qui l’a proposé. Ils traitent le sujet en utilisant les concepts, méthodes et outils appropriés. Un élève de l’ENSAI consacre en moyenne entre 30 et 40h de travail à ce type de projet. 

Les séances de travail des projets méthodologiques de 3e année sont menées en anglais, tout comme le rapport écrit et la soutenance. Il est demandé à l’encadrant d’assurer les échanges avec les étudiants en langue anglaise. 

La problématique des projets méthodologiques s’oriente autour d’un ou plusieurs articles scientifiques, pouvant mobiliser des méthodes statistiques avancées, parmi lesquelles le machine-learning, la modélisation économique, le traitement du langage, la gestion de portefeuilles ou encore l’épidémiologie.  

Parmi les sujets possibles : comparaison de modèles, revue de littérature, reproduction d’un article, synthèse d’une controverse scientifique, etc. 

Voici une sélection de projets méthodologiques réalisés par des étudiant·e·s de l’ENSAI.

Complete Outfit Recommendations via TensorNet literature review - système de recommandation

“According to a Trunkclub report examining the wardrobes of 2,000 men and…
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Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving artificial intelligence - literature review - machine learning

“Artificial Intelligence is a vast topic often confusing for an uninitiated person….
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BERT and the French Language: an Overview of Various Initiatives article - NLP

“In the last few years, a lot of research has been made…
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Predicting Covid-19 severity early article - santé

“It is little to say that COVID-19 pandemic has changed the world…
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Weighted Normal Spatial Scan Statistic article - santé

“More than ever in view of the current pandemic, locating clusters of…
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Spatial Scans to Detect Clusters of Pollution article - environnement - santé

“Using a linear model to detect clusters of pollution slightly differs from…
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Mixture of hidden Markov models for accelerometer data article - santé

“The study of physical activity and the resulting health consequences are big…
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Optimal experimental designs for dynamic monitoring the growth of plants foliage environnement

“Modelling canopy growth is an important question in plant biology. A myriad…
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Deep learning for electro-encephalograms article - santé

“Electroencephalograms are a means to detect pathologies such as neurological disorders or…
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COVID-19 causes severity-dependant-alterations of the myeloid cell compartment article - santé

“This work is the result of an article rewriting exercise as part…
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A deep learning model to predict RNA-Seq expression of tumours from whole slide images machine learning - santé

“The emergence of deep learning is topical in medical research. The use…
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