Spécialisation
- Data Science & Génie statistique
Le génie statistique enseigné à l’ENSAI ouvre des perspectives professionnelles très larges. Ces experts en modélisation maîtrisent en effet plusieurs champs qui vont de la qualité-fiabilité pour l’industrie à la prévision environnementale, en passant par le traitement de l’image et du signal.
- Data Science & Gestion des risques
Afin de bien évaluer et mesurer le risque associé aux différentes opérations, les banques ont besoin de s’appuyer sur des experts maîtrisant à la fois la règlementation bancaire et les techniques quantitatives avancées. La construction d’outils quantitatifs efficaces pour bien gérer l’épargne financière est également indispensable : gestion des risques et gestion des actifs sont au cœur de cette spécialisation.
- Data Science en Santé & Biostatistique
L’ENSAI propose une formation en biostatistique qui permet d’embrasser des carrières passionnantes au sein de grands laboratoires pharmaceutiques, les biotechnologies et dans la santé publique.
- Data Science & Ingénierie des données
Le Data Scientist qui aura suivi cette spécialisation est doté d’une forte culture informatique associée à son bagage initial d’ingénieur statisticien. Expert des environnements Big Data, il bénéficie des connaissances suffisantes en architecture des systèmes, en réseaux et en sécurité informatique pour manipuler de très grands volumes de données
- Data Science & Marketing
Les ingénieurs qui suivent cette spécialisation bénéficient d’une culture marketing à haute valeur ajoutée (marketing mix, marketing expérientiel, marketing digital, gestion de la relation client) qui leur permettra d’extraire et analyser de la data pour comprendre et expliquer, mais aussi et surtout pour prédire des comportements d’achat de produits et de services
- Data Science, Modélisation économique & Santé
Cette spécialisation donne un bagage en ingénierie statistique, en économie, en économétrie appliquée à la connaissance des dynamiques territoriales et à la santé, et permettant l’évaluation des politiques publiques ainsi que des programmes privés.
Stages
Pour obtenir le diplôme d’ingénieur statisticien de l’ENSAI, les élèves doivent réaliser trois stages obligatoires en France ou à l’étranger en fin de chaque année de scolarité :
- 1re année : stage opérateur (1 à 3 mois)
- 2e année : stage data science / d’application en statistique (2 à 3 mois)
- 3e année : stage de fin d’études (6 mois)
Une période de quatre semaines minimum à l’étranger doit être validée à l’occasion d’un stage ou d’un séjour académique.
Doubles diplômes
A l’issue de leur 2e année, les élèves ingénieurs peuvent bénéficier des accords de double diplôme et poursuivre leur scolarité dans une grande école partenaire : l’ENSAE Paris, Sciences-Po Paris ou l’INSA de Rennes.
En fonction de leur projet professionnel, ils peuvent également obtenir une Licence d’économie appliquée à l’Université Paris-Dauphine et une Licence de mathématiques à l’Université de Rennes.
Enfin, les élèves intéressés par une carrière dans la recherche peuvent dès la 3e année intégrer en parallèle de leurs études un Master 2 dans le cadre de l’Option formation par la recherche :
Doctorat ENSAI
Vous êtes motivé par une carrière dans la recherche ?
Outre la formation par la recherche accessible en 3e année, vous avez la possibilité de poursuivre en thèse au sein de l’école doctorale Matisse et d’obtenir un doctorat en mathématiques appliquées.
L’ENSAI a par ailleurs le statut de partenaire de l’école doctorale Sciences Economiques et sciences De Gestion (EDGE).
Admission en cursus ingénieur
Concours Mathématiques (MP, MPI, PC, PSI)
Le recrutement des candidats se fait à partir des épreuves du Concours commun INP (CCINP).
Concours Économie et sciences sociales (B/L)
Le recrutement des candidats se fait à partir de la banque inter-ENS. Les épreuves écrites sont communes à celles du concours économie et sciences sociales de l’ENSAE Paris. Les épreuves orales se déroulent à l’ENSAI.
Concours Économie (D2)
Les épreuves sont communes à celles du concours économie gestion option économique et de gestion du concours de l’ENS Cachan (prépa ENS Cachan D2) auxquelles s’ajoute une épreuve orale spécifique de mathématiques.
Admission sur titres
Recrutement ouvert aux candidats ayant validé une 2ème ou une 3ème année de BUT (Stid ou informatique)
Recrutement niveau L3 ou M1, parcours Miashs, Mathématiques appliquées, sciences économiques… ou équivalence pour l’étranger. Admission en 1re ou 2e année selon la nature du cursus antérieur.
Admission Ecoles partenaires
Recrutement sur dossiers d’élèves issus d’écoles partenaires de l’ENSAI : ENSAE Dakar, ENSEA Abidjan, ISSEA Yaoundé, INSEA Rabat, ESSAI Tunis.
Droits de Scolarité
Etudiants français et ressortissants de l’Union Européenne
Les droits annuels de scolarité sont de 2 650 € pour les élèves ingénieurs. Les élèves boursiers de l’ENSAI en sont exonérés.
Tous les élèves ingénieurs, y compris les boursiers, sont redevables de la CVEC (env. 100€).
Etudiants étrangers « extra-européens »
Les montants des droits de scolarité des cycles ingénieur sont fixés à 4 150 € pour les élèves étrangers qui ne remplissent aucune des conditions suivantes :
- être ressortissant de l’un des Etats membres de l’Union européenne, d’un autre Etat partie à l’accord sur l’Espace économique européen ou de la Confédération suisse ;
- être enfant, conjoint ou partenaire d’un ressortissant de l’un des Etats membres de l’Union européenne ;
- être bénéficiaire du statut de résident de longue durée dans un Etat de l’Union européenne ou être une personne dont le père, la mère ou le tuteur légal bénéficie d’un tel statut ;
- être bénéficiaire d’une carte de séjour temporaire et dépendant d’un foyer fiscal situé en France depuis au moins deux ans ;
- avoir rejoint l’ENSAI dans le cadre d’un partenariat.
Aucune bourse ni exonération n’est possible en dehors des admissions via des partenariats de double diplôme entre l’ENSAI et l’établissement d’origine.
Dans la finance, la santé, l’industrie, le marketing, le numérique, l’environnement, les politiques publiques… votre expertise grâce la formation ingénieur Data Scientist sera au cœur des grands enjeux scientifiques, économiques et sociétaux de demain. Par votre compréhension et votre maîtrise des algorithmes et des données massives, vous ferez parler les données pour éclairer les décisions des entreprises et des acteurs publics.
