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Master for Smart Data Science

Diplôme big data conférant le grade de master certifié par l'état

Le domaine de la Data Science évoluant rapidement, l’ENSAI  profite du renouvellement de son accréditation pour mettre à jour le programme du Master in Statistics for Smart Data qui devient alors Master for Smart Data Science.

Le Master for Smart Data Science de l’ENSAI est un programme unique et innovant, entièrement dispensé en anglais. Il allie notions avancées en Statistiques, Mathématiques appliquées et Informatique. Plusieurs unités/matières sont spécifiques à ce programme et sont applicables au domaine de l’Intelligence Artificielle. A l’issue de cette année de formation, les étudiants diplômés peuvent prétendre à une carrière de Data Scientist hautement qualifié dans de nombreux secteurs d’activités. Ce diplôme est également un sésame pour poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche.

Ce Diplôme National de Master (DNM) est accrédité par le Ministère Français de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en partenariat avec l’Université de Rennes l, l’Université Rennes 2, Agrocampus Ouest et INSA Rennes.

Programme du Master for Smart Data Science

Le programme du Master for Smart Data Science est scindé en 2 semestres : des cours à temps complet à l’ENSAI du mois de septembre à février pour le premier et un stage de 4 à 6 mois du mois de mars à août en France ou à l’étranger dans le monde professionnel ou des laboratoires universitaires / de recherche pour le second. Les soutenances de stage et la cérémonie de remise des diplômes ont lieu en septembre N + 1.

Avant de débuter le programme, les étudiants ont la possibilité de suivre des cours de remise à niveau en informatique, statistique et mathématiques. Au cours du semestre, ils acquièrent des méthodologies, des compétences pratiques et les concepts fondamentaux de la gestion de données. Ils apprennent à utiliser les outils nécessaires pour évaluer, traiter et analyser des quantités massives de données hétérogènes. Les étudiants développent la maîtrise des modèles mathématiques et des algorithmes leur permettant d’extraire les données importantes, de les analyser, de les comprendre et de créer de la valeur ajoutée. Le programme du Master for Smart Data Science de l’ENSAI leur permet de devenir des spécialistes de la data science/science des données et de l’IA et de travailler dans différents secteurs tels que le commerce, l’industrie, les marchés financiers, les assurances, la santé, l’énergie et les administrations publiques. Ils peuvent également poursuivre en doctorat et travailler dans le domaine de la recherche.

 

Curriculum 2022-2023    

Course Catalog 2022-2023    

Descriptif synthétique des cours    

Stage

Un stage de 4 à 6 mois* clôt la formation du Master for Smart Data Science. Il peut avoir lieu dans le monde entier, dans des entreprises (Orange, Expedia, ENGIE, Groupe Rocher…) ou des laboratoires universitaires / de recherche tels qu’INRIA. Cette expérience permet aux étudiants d’appliquer les notions théoriques en statistique et informatique et les méthodes acquises au cours du premier semestre. Cette expérience professionnelle est riche et offre souvent des opportunités d’emploi.

Dans le cadre de ce stage, les étudiants doivent rédiger un mémoire de master et le soutenir devant un jury.

* En France, tout stage supérieur à 2 mois est rémunéré (c’est la loi).

admission en Master for Smart Data Science

Le Master for Smart Data Science est ouvert aux étudiants de toutes nationalités. Tous les candidats doivent avoir au minimum un niveau Bac + 4 équivalent à 240 crédits ECTS.

Des connaissances solides en statistique, mathématiques et informatique sont requises. La connaissance des principes généraux des algorithmes de MCM et de l’inférence bayésienne est un plus pour suivre ce programme de Master. Les candidats ayant en plus une expérience professionnelle sont les bienvenus. Les candidats retenus sont sélectionnés en fonction de leurs diplômes, résultats scolaires et compétences.

Prérequis Master Smart Data

Les candidats diplômés de pays non membres de l’UE doivent fournir les résultats du test GRE Mathematics (http://www.ets.org/gre).

Ce programme est entièrement dispensé en anglais. Les candidats qui ne sont pas natifs anglophones doivent attester d’un niveau minimum B2 en anglais (échelle CECR) en fournissant les résultats d’une certification officielle telle que le TOEIC, TOEFL, IELTS, CLES etc.

Les étudiants non-francophones sont fortement incités à suivre les cours de français intensifs (Université d’été) en août avant le début du semestre. Ils peuvent également suivre les cours de français hebdomadaires dispensés le soir à l’ENSAI. 

Voir la retransmission du webinaire dédié au programme

Période de recrutement et procédure

Toutes les candidatures au Master for Smart Data Science de l’ENSAI pour l’année universitaire  2022-2023 doivent être complétées et soumises en ligne entre :

1ère vague : 15 décembre 2021 et 1 février 2022

2ème vague : 2 février 2022 et 31 mars 2022

3ème vague : 1 avril 2022 et 29 mai 2022. 

Chaque année, les candidats sont vivement encouragés à postuler dès la première vague d’admission en raison du nombre limité de places. Toutes les pièces constituant les dossiers de candidature doivent être soumises en ligne au cours de cette période. Aucune candidature papier ne sera acceptée.

Les candidats sont invités à utiliser de préférence Google Chrome et à suivre les instructions en ligne.

Candidater en ligne s’effectue en 2 étapes et l’ensemble des documents doit être téléchargé avant la date limite pour que la candidature soit recevable :

Le paiement des frais de candidature se fait uniquement par virement bancaire. Les frais de transferts bancaires sont à la charge du candidat. 

Paiement des frais de candidature

Coût de la scolarité

Frais de scolarité

Les frais de scolarité du Master for Smart Data Science s’élèvent à :

  • 4 000 € pour les étudiants correspondant à un des six critères suivants :
    1. Être ressortissant de l’un des États membres de l’Union européenne, d’un autre État partie à l’accord sur l’Espace économique européen ou de la Confédération suisse ;
    2. Être titulaire d’un titre de séjour portant la mention « Carte de séjour de membre de la famille d’un citoyen de l’Union/EEE/Suisse » ;
    3. Être titulaire d’une carte de résident délivrée dans les conditions fixées au chapitre IV du titre Ier du livre III du code de l’entrée et du séjour des étrangers et du droit d’asile ou être titulaire d’un titre de même nature délivré dans le cadre d’un accord international applicable à la République française ou être un mineur âgé de moins de dix-huit ans et descendant direct ou à charge du bénéficiaire de l’une de ces cartes ;
    4. Être fiscalement domicilié en France ou être rattaché à un foyer fiscal domicilié en France depuis au moins deux ans, au 1er janvier précédant le début de l’année universitaire au titre de laquelle l’inscription est demandée ;
    5. Être bénéficiaire du statut de réfugié ou de la protection subsidiaire ou être une personne dont le père, la mère ou le tuteur légal bénéficie de ce statut ou de cette protection ;
    6. Être ressortissant d’un État ayant conclu un accord international applicable à la République française prévoyant l’acquittement de droits d’inscription identiques à ceux applicables aux ressortissants français ou dispensant les ressortissants de cet État de l’obligation de détenir un titre de séjour en France.
  • 6000 € pour les étudiants ne correspondant pas aux critères ci-dessus mentionnés

Ce master n’est pas éligible aux bourses du GENES.

Coût de la vie

Cost of Living

Coûts supplémentaires

Tous les étudiants du Master for Smart Data Science doivent s’acquitter de la CVEC (environ 92 €).

L’assurance maladie des étudiants est gratuite pour tous les étudiants en France, quelle que soit leur nationalité.

Université d’été (programme intensif d’été en français) :

Les étudiants non-francophones peuvent suivre un mois de cours de français intensifs l’été : l’Université d’été . Ce programme coûte environ 880 € (comprend les cours et les sorties prévues au programme). Les frais d’hébergement ne sont pas inclus. Les étudiants paient directement ces cours au CIREFE qui est le centre linguistique organisateur de l’Université de Rennes 2.

Carrière professionnelle à l'issue du Master for Smart Data Science

De nombreuses opportunités de carrière s’offrent aux étudiants diplômés du Master for Smart Data Science. Les compétences de ces Data Scientists qualifiés sont autant prisées par des sociétés internationales que par des start-up et dans de nombreux domaines tels que :

  • Intelligence Artificielle
  • Analyse Commerciale
  • Internet des Objets
  • Médecine Personnalisée
  • Optimisation des Réseaux Intelligents
  • Société Intelligente/Connectée
  • Analyse des Réseaux Sociaux
  • Optimisation de la Chaîne d’Approvisionnement/ Optimisation Logistique

Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche ou dans le monde universitaire. L’ENSAI propose un doctorat en mathématiques appliquées (statistiques et domaines connexes). Les doctorants de l’ENSAI sont inscrits à l’École doctorale MathSTIC qui est gérée conjointement par plusieurs établissements régionaux d’enseignement supérieur, notamment l’École Normale Supérieure de Rennes, INSA Rennes, l’Institut Mines-Telecom Atlantique, l’Université de Rennes 1 et l’Université Rennes 2. L’ENSAI propose également des programmes de doctorat conjoints en économie et informatique en collaboration avec des établissements partenaires de Rennes, Paris Saclay ou d’établissements étrangers.

Les doctorants de l’ENSAI profitent de l’environnement de recherche interdisciplinaire dynamique du laboratoire de recherche CREST et de son équipe. Le laboratoire CREST se caractérise par un fort attachement aux méthodes quantitatives, aux données, à la modélisation mathématique, ainsi qu’au mouvement continu entre les modèles théoriques et les preuves empiriques permettant d’analyser des problèmes scientifiques, économiques et sociaux concrets.

Brochure Master for Smart Data Science    

Contact

Cécile TERRIEN
Admissions & Scolarité - Master for Smart Data Science / Doctorat
Email
smart.data@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 08
François PORTIER
Enseignant-chercheur - Responsable du Master Smart Data Science
Email
francois.portier@ensai.fr
Téléphone
02 99 05 32 41
Todd DONAHUE
Responsable des Relations Internationales et des Humanités
Email
international@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 44

Témoignages

A native of South Africa, Jan joined the Smart Data program in 2016. He is currently a Data Scientist at Yves Rocher, in Rennes.
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j’ai la chance de travailler sur un sujet stratégique qui aura un impact sur notre vie quotidienne. C’est très stimulant !
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Valentin Patilea, responsable du Master et Catriona (ENSAI 2019), répondent à toutes vos interrogations.

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Retour en images sur le Data Challenge co-organisé par l’ENSAI, la Fédération Française de Rugby et le groupe Stat et Sport de la Société Française de Statistique. 

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