Vous vous interrogez sur les modalités d’accès à l’ENSAI, la formation, les stages, l’international … Voici quelques éléments de réponse :
Non, l’ENSAI n’est pas une école post-bac. Elle recrute à bac +2 minimum, soit sur concours après une CPGE MP, MPI, PC, PSI, B/L ou D2, ou sur dossier après un BUT 2 ou 3 (Science des Données ou Informatique), une L3 ou un M1 dans les filières MIASHS, mathématiques, économie, ou discipline équivalente ayant donné lieu à l’obtention d’un diplôme, en France ou à l’international.
L’ENSAI compte environ 550 étudiants, de la première année au doctorat, en passant par les Masters et Mastère Spécialisé. Ce nombre relativement restreint, en comparaison d’universités de grande taille, permet un accès facilité au corps enseignant et au personnel administratif.
La taille humaine de l’ENSAI permet aussi le développement d’une vie étudiante et associative très riche.
Oui, l’ENSAI est une école d’ingénieurs publique rattachée au Ministère de l’Économie et des Finances et placée sous la tutelle technique de l’Insee. L’ENSAI est, avec l’ENSAE Paris, l’une des composantes du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique (GENES).
Le diplôme d’ingénieur ENSAI (grade Master) est délivré par l’État et habilité par la CTI – Commission des Titres d’Ingénieur.
L’ENSAI forme des data scientists – ingénieurs ou statisticiens publics – capables de donner du sens aux données.
Après deux années largement communes avec le cursus ingénieur, les data scientists publics suivent, sous conditions, le Master « Science des données pour la décision publique » co-accrédité avec l’Université de Rennes, en formation continue à l’issue de leur scolarité ou en décalé.
Ils peuvent aussi faire le choix d’entrer directement dans la vie active. Leur carrière peut aussi bien s’orienter vers les mathématiques appliquées, les études économiques que l’informatique à l’Insee, dans les services statistiques des ministères (économie, éducation, travail, affaires sociales, développement durable…) ou les grandes institutions (Banque de France, des centres de recherche, Eurostat…).
Les data scientits publics publics peuvent, sous conditions après quelques années d’expérience professionnelle, accéder au grade d’attaché principal ou au corps d’administrateur de l’Insee (haut fonctionnaire) par concours interne ou promotion.
Chaque année nous mesurons l’insertion professionnelle de nos diplômés à l’aide de l’enquête d’insertion des diplômés produite par la Conférence des grandes écoles. Cette dernière montre que les ingénieurs de l’ENSAI peuvent capitaliser sur une formation scientifique et opérationnelle qui répond clairement aux besoins des entreprises.
Les salaires offerts aux ingénieurs débutants de l’ENSAI demeurent au-dessus de la rémunération moyenne perçue par un ingénieur. La forte demande de data scientists dotés d’un bagage académique et opérationnel solide maintient les rémunérations à un très bon niveau.
Risk analyst, biostatisticien, data engineer, data analyst, ingénieur de recherche, modélisateur crédit, machine learning engineer, économiste de la santé, inspecteur modèles, ingénieur d’étude… les types de postes reflètent la présence des Ensaiens dans de nombreux secteurs d’activité et sur toute la chaine de valeur du traitement des données. Mais un métier s’impose clairement dans les profils de recrutement : le data scientist.
Oui, les ingénieurs sont attendus également dans le secteur public.
La filière Data Science, Modélisation économique & Santé apporte notamment un bagage en ingénierie statistique, en économie et en économétrie appliquée à la connaissance des dynamiques territoriales et à la santé. Une expertise de plus en plus recherchée dans l’évaluation des politiques publiques.
La filière Data Science en Santé et Biostatistique permet également d’évoluer dans des instituts de recherche publics tels que l’Inserm ou l’Inrae.
Oui, des stages, séjours académiques ou doubles diplômes sont tout à fait possibles lorsqu’on s’engage dans le parcours data scientist public. La mobilité internationale n’est pas obligatoire (elle l’est pour les élèves-ingénieurs), mais elle est recommandée.
Les futurs data scientists publics obtiennent un diplôme de Master 2 au terme de leurs trois années d’études à l’ENSAI.
Les élèves qui suivent le cursus data scientist public ont le statut d’élève fonctionnaire dès leur inscription administrative à l’ENSAI.
Les data scientists publics ont le statut de fonctionnaire. Leur formation est financée par l’Etat et ils sont rémunérés environ 1650 € brut/mois durant leur deux premières années de scolarité à l’ENSAI, davantage en Master Science des Données pour la Décision Publique.
Elèves ingénieurs
Les droits annuels de scolarité sont de 2 650 €. Les élèves boursiers en sont exonérés. Les frais annuels s’élèvent à 4 150 € pour les étudiants hors UE. Aucune bourse ni exonération n’est possible en dehors des admissions via des partenariats de double diplôme entre l’ENSAI et l’établissement d’origine.
Tous les élèves ingénieurs, y compris les boursiers, sont redevables de la CVEC (selon tarif en vigueur).
Elèves data scientists publics
Droits de scolarité financés par l’Etat.
Les élèves data scientists publics ont le statut de fonctionnaire et sont rémunérés environ 1650 € brut/mois durant leur scolarité à l’ENSAI.
Elèves du Master for Smart Data Science
Les frais annuels de scolarité sont de 4 000 € ou 6 000 € suivant la situation de l’étudiant.
Ce master n’est pas éligible aux bourses du CROUS.
Tous les étudiants du Master for Smart Data Science sont redevables de la CVEC (selon tarif en vigueur).
Elèves du Master Science des données pour la décision publique
Les frais annuels de scolarité sont de 243 € pour un étudiant de l’UE et de 3 770 € pour un étudiant étranger hors UE.
Ce master n’est pas éligible aux bourses du CROUS.
Tous les étudiants du Master Science des données pour la décision publique sont redevables de la CVEC (selon tarif en vigueur).
Elèves du Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client
Ce mastère est dispensé en alternance.
Les droits de scolarité des étudiants admis à suivre le mastère spécialisé en alternance de l’Ecole nationale de l’analyse de l’information sont fixés à 12 000 € s’ils sont salariés (et que le financement de leur formation fait l’objet d’une convention avec l’école) et à 8 000 € s’ils ne le sont pas.
Ce master n’est pas éligible aux bourses du CROUS.
Tous les étudiants du Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client sont redevables de la CVEC (selon tarif en vigueur).
L’ENSAI confie la gestion de ses bourses sur critères sociaux au CROUS de Rennes selon les règles en vigueur au ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation
La bourse d’enseignement supérieur sur critères sociaux est accordée à l’étudiant·e confronté à des difficultés matérielles ne lui permettant pas d’entreprendre ou de poursuivre des études supérieures.
Exception : les étudiants issus des écoles africaines en convention avec le GENES, non éligible aux bourses CROUS mais éligibles au dispositif de bourses interne seront contactés directement par l’ENSAI afin de constituer leur dossier.
Pour savoir si vous pouvez prétendre à une bourse, une simulation doit être faite sur le site Etudiant.gouv.
Un grand nombre d’étudiants choisissent de se loger sur le Campus de Ker Lann ou tout proche du campus afin de limiter les temps de transport. 7 résidences sont accessibles sur le campus et à 10mn à pied de l’école. Vous trouverez également de nombreuses locations à Bruz et sur les communes limitrophes (Saint-Jacques-de-la-Lande, Rennes, Chartres-de-Bretagne, Pont-Péan, Laillé…).
Si l’ambiance et les services d’une grande ville vous semblent essentiels, vous pouvez tout à fait vivre à Rennes et prendre les transports en commun (métro/train/bus) ou votre véhicule pour venir sur le campus.
Voici un article rédigé par le BDE au sujet du logement, sur le campus et à Rennes (mise à jour juin 2023).
L’ENSAI est située sur le Campus de Ker Lann, au sud de Rennes et à cinq minutes de l’aéroport. Une halte ferroviaire permet de rallier Rennes en 7 minutes et de nombreuses lignes de bus desservent le centre ville de Rennes, via le terminus de la ligne B du métro, Saint-Jacques Gaîté.
Oui, à l’ENSAI, le sport a toute sa place !
Les activités proposées : football, basket, volley-ball, handball, tennis, badminton, cross-training, tennis de table et course à pied.
Des tournois sont organisés sur le campus : badminton, football, hand-ball, basket…
Vous pourrez également accéder librement au terrain multisports de l’école (football, tennis, volley, basket, badminton, pétanque, palet, tennis de table) tout comme à la salle de sport de 7h30 à 19h30. Elle est équipée d’appareils de fitness (vélo elliptique, vélo d’appartement, tapis de course, rameur), de tapis de sol, de matériel de gainage et de deux sacs de frappe pour la boxe.
Pour contacter des étudiants, contactez le BDE de l’ENSAI sur Instagram ou demandez à rejoindre le groupe privé Facebook des admissibles (actif pendant les périodes précédant les oraux d’admission). Le BDE et les admisseurs répondront à toutes vos interrogations et partageront leur expérience à l’ENSAI.
Si vous souhaitez contacter nos Alumni, envoyez un mail à contact@ensai.org.
Non, il n’existe pas de passerelle entre les cursus ingénieur et data scientist public. En revanche, une fois diplômés, au terme des huit années d’engagement, les data scientists publics peuvent exercer dans le privé. De la même manière, les ingénieurs diplômés peuvent mettre leurs compétences au service de l’action publique.
Le programme des deux premières années est commun entre le cursus ingénieur et le cursus data scientist public. En troisième année, les enseignements diffèrent, au moment de choisir une spécialisation (élèves-ingénieurs) ou d’intégrer le Master Science des Données pour la Décision Publique (data scientists publics).
Non, la physique n’a pas sa place dans les enseignements proposés à l’ENSAI. Le programme se concentre sur les mathématiques appliquées, l’informatique et l’économie.
L’ouverture à l’international est une priorité pour l’ENSAI. Une période à l’étranger sous forme de scolarité ou stage est obligatoire pour l’obtention du diplôme d’ingénieur. L’école propose plus de 40 partenariats en Europe, aux États-Unis, en Afrique et en Asie.
L’expérience internationale n’est pas obligatoire pour les étudiants du cursus data scientist public, en revanche elle est possible (Erasmus, double diplôme, stages), et même recommandée.
Oui, de nombreuses conventions de doubles diplômes existent pour les cursus ingénieur et data scientist public avec des écoles ou universités en France ou à l’étranger.
> En savoir plus
Un data scientist public a un engagement de huit ans avec l’État. Ses années de scolarité sont comprises dans ces huit années. S’il quitte la fonction publique avant ce terme, il doit rembourser le salaire perçu à l’école.
Oui, tous nos élèves effectuent des stages pendant leur scolarité.
- Ingénieurs : 8 à 13 mois sur l’ensemble de leur scolarité à l’ENSAI . En savoir plus.
- Data scientists publics : 7 à 13 mois sur l’ensemble de leur scolarité à l’ENSAI
- Master for Smart Data Science : 4 à 6 mois à l’issue de leur scolarité.
- Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client : formation en alternance
Oui, conformément au règlement du CCINP. En revanche, le programme de l’école ne contient pas de physique-chimie et se concentre sur les mathématiques appliquées, l’informatique et l’économie.
Non. L’ENSAI recrute sur concours, la CPGE d’origine des candidats n’est pas prise en compte dans les critères d’admission. L’école recrute des étudiants de la France entière, voire hors de ses frontières.
Non, l’intégration via admission sur titres après un BUT se fait en première année.
Cursus Ingénieur
L’admission sur titres est ouverte aux candidats scolarisés en France ou à l’international, titulaires d’un BUT (Science des Données ou informatique), ayant un niveau licence 3 (L3) ou master 1 (M1) dans les spécialités Miashs (Mathématiques informatique appliquées et sciences humaines et sociales), Statistiques, Mathématiques, Sciences économiques ou une équivalence.
Cursus Masters
Les admissions en Master se font uniquement sur titres. Un minimum de 4 années d’études supérieures équivalant à 240 crédits ECTS (au moins un Bachelor de 4 ans ou la première année d’un master) est exigé.
Il n’est pas possible d’intégrer sur titres le cursus Data Scientist public (Attaché statisticien stagiaire de l’Insee).
Notre service admission fournit uniquement les relevés de notes des épreuves orales que nous organisons (B/L). Pour les autres relevés de notes, il faut se rapprocher des banques de concours.
Notre service admission peut vous fournir une lettre d’admission dès que vous êtes admis à l’ENSAI. Vous n’obtiendrez votre certificat de scolarité que lorsque vous aurez intégré l’ENSAI et réglé les frais de scolarité.
Il existe quatre concours pour intégrer l’ENSAI :
Concours « économie et sciences sociales » (élèves de khâgnes scientifiques B/L – concours inter-ENS)
Concours « économie et gestion » (élèves de classes préparatoires ENS Paris Saclay D2 – concours inter-ENS)
Concours « mathématiques » (élèves de classes préparatoires scientifiques MP, MPI, PC, PSI – concours commun INP)
Concours interne : ce concours est ouvert aux fonctionnaires et agents non titulaires des trois fonctions publiques et des établissements publics qui en dépendent, ainsi qu’aux militaires, magistrats et aux candidats en fonction dans une organisation internationale intergouvernementale.
Les coefficients des épreuves sont à retrouver sur les sites des banques de concours :
- Concours mathématiques
- Concours économie et sciences sociales
- Concours économie et gestion
- Concours interne