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Master in Statistics for Smart Data

 

Le Master in Statistics for Smart Data de l’ENSAI est un programme unique et innovant, entièrement dispense en anglais. Il allie notions avancées en Statistiques, Mathématiques appliquées et Informatique. Plusieurs unités/matières sont spécifiques à ce programme et sont applicables au domaine de l’Intelligence Artificielle. A l’issue de cette année de formation, les étudiants diplômés peuvent prétendre à une carrière de Data Scientist hautement qualifié dans de nombreux secteurs d’activités. Ce diplôme est également un sésame pour poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche.

Ce Diplôme National de Master (DNM) est accrédité par le Ministère Français de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en partenariat avec l’Université de Rennes l, l’Université Rennes 2, Agrocampus Ouest et INSA Rennes.

Programme

Le programme du Master in Statistics for Smart Data est scindé en 2 semestres : des cours à temps complet à l’ENSAI du mois de septembre à février pour le premier et un stage de 4 à 6 mois du mois de mars à août en France ou à l’étranger dans le monde professionnel ou des laboratoires universitaires / de recherche pour le second. Les soutenances de stage et la cérémonie de remise des diplômes ont lieu en septembre N + 1.

Avant de débuter le programme, les étudiants ont la possibilité de suivre des cours de remise à niveau en informatique, statistique et mathématiques. Au cours du semestre, ils acquièrent des méthodologies, des compétences pratiques et les concepts fondamentaux de la gestion de données. Ils apprennent à utiliser les outils nécessaires pour évaluer, traiter et analyser des quantités massives de données hétérogènes. Les étudiants développent la maîtrise des modèles mathématiques et des algorithmes leur permettant d’extraire les données importantes, de les analyser, de les comprendre et de créer de la valeur ajoutée. Le programme de l’ENSAI leur permet de devenir des spécialistes de la data science/science des données et de l’IA et de travailler dans différents secteurs tels que le commerce, l’industrie, les marchés financiers, les assurances, la santé, l’énergie et les administrations publiques.

Short Course Descriptions      Detailed Course Catalog 

stage

Un stage de 4 à 6 mois* clôt la formation du Master in Statistics for Smart Data. Il peut avoir lieu dans le monde entier, dans des entreprises (Orange, Expedia, ENGIE, Groupe Rocher…) ou des laboratoires universitaires / de recherche. Cette expérience permet aux étudiants d’appliquer les notions théoriques en statistique et informatique et les méthodes acquises au cours du premier semestre. Cette expérience professionnelle est riche et offre souvent des opportunités d’emploi.

Dans le cadre de ce stage, les étudiants doivent rédiger un mémoire de master et le soutenir devant un jury.

* En France, tout stage supérieur à 2 mois est rémunéré (c’est la loi).

admission

Le Master in Statistics for Smart Data est ouvert aux étudiants de toutes nationalités. Les candidats ayant une expérience professionnelle sont les bienvenus.
Tous les candidats doivent avoir au minimum un niveau Bac + 4 équivalent à 240 crédits ECTS. Une solide formation en statistique, mathématiques et informatique est requise. Les candidats retenus sont sélectionnés en fonction de leurs diplômes, résultats scolaires et compétences.

Prérequis Master Smart Data

Les candidats diplômés de pays non membres de l’UE doivent fournir les résultats du test GRE (http://www.ets.org/gre) ou un équivalent tel que GMAT, TAGE MAGE, etc.

Ce programme est entièrement dispensé en anglais. Les candidats qui ne sont pas natifs anglophones doivent attester d’un niveau minimum B2 en anglais (échelle CECR) en fournissant les résultats d’une certification officielle telle que le TOEIC, TOEFL, IELTS, CLES etc..

Période de recrutement et procédure

Toutes les candidatures au Master in Statistics for Smart Data de l’ENSAI pour l’année universitaire 2020-2021 doivent être complétées et soumises en ligne entre :

1re vague: décembre 2019 et février 2020
2e vague: février 2020 et avril 2020
3e vague: avril 2020 et mai 2020

Les candidats sont vivement encouragés à postuler dès la première vague d’admission en raison du nombre limité de places. Toutes les pièces constituant les dossiers de candidature doivent être soumises en ligne au cours de cette période. Aucune candidature papier ne sera acceptée.

Les candidats sont invités à utiliser de préférence Google Chrome et à suivre les instructions en ligne.

Candidater en ligne s’effectue en 2 étapes et l’ensemble des documents doit être téléchargé avant la date limite pour que la candidature soit recevable :

  • 1re étape : compléter et soumettre ce formulaire de candidature en ligne
  • 2e étape : télécharger toutes les pièces à joindre au dossier

Le paiement des frais de candidature se fait uniquement par virement bancaire. Les frais de transferts bancaires  sont à la charge du candidat. 

Paiement des frais de candidature

Coût de la scolarité

Frais de scolarité

Les frais de scolarité du Master in Statistics for Smart Data s’élèvent à :

  • 8 000 € * pour les étudiants
  • 10 000 € pour les professionnels, les entreprises et les organisations (financement des employés actuels)

* Les étudiants de nos partenaires académiques bénéficient d’une réduction des frais de scolarité.

Ce master n’est pas éligible aux bourses du GENES.

Coût de la vie

Cost of Living

Coûts supplémentaires

Tous les étudiants du MSc in Statistics for Smart Data doivent payer un droit d’étudiant (CVEC) de 91 €.

L’assurance maladie des étudiants est gratuite pour tous les étudiants en France, quelle que soit leur nationalité.

Université d’été (programme intensif d’été en français) :

Les étudiants non-francophones peuvent suivre un mois de cours de français intensifs l’été : l’Université d’été . Ce programme coûte environ 880 € (comprend les cours et les sorties prévues au programme). Les frais d’hébergement ne sont pas inclus. Les étudiants paient directement ces cours au CIREFE qui est le centre linguistique organisateur  de l’Université de Rennes 2.

Prêts étudiants Erasmus +

Les étudiants des pays du programme Erasmus + (Belgique, Bulgarie, République tchèque, Danemark, Allemagne, Estonie, Irlande, Grèce, Espagne, France, Croatie, Italie, Chypre, Lettonie, Lituanie, Luxembourg, Hongrie, Malte, Pays-Bas, Autriche, Pologne, Portugal Roumanie, Slovénie, Slovaquie, Finlande, Suède, Royaume-Uni, ancienne République yougoslave de Macédoine, Turquie, Islande, Liechtenstein et Norvège) peuvent être éligibles à un prêt étudiant à taux préférentiel pour financer leurs études. Pour plus d’informations, veuillez consulter le document de la Commission européenne expliquant les conditions d’éligibilité et les avantages du programme.

Carrière professionnelle

De nombreuses opportunités de carrière s’offrent aux étudiants diplômés du Master in Statistics for Smart Data. Les compétences de ces Data Scientists qualifiés sont autant prisées par des sociétés internationales que par des start-up et dans de nombreux domaines tels que :

  • Intelligence Artificielle
  • Analyse Commerciale
  • Internet des Objets
  • Médecine Personnalisée
  • Optimisation des Réseaux Intelligents
  • Société Intelligente/Connectée
  • Analyse des Réseaux Sociaux
  • Optimisation de la Chaîne d’Approvisionnement/ Optimisation Logistique

Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche ou dans le monde universitaire. L’ENSAI propose un doctorat en mathématiques appliquées (statistiques et domaines connexes). Les doctorants de l’ENSAI sont inscrits à l’École doctorale MathSTIC qui est gérée conjointement par plusieurs établissements régionaux d’enseignement supérieur, notamment l’Université de Rennes 1, l’Université Rennes 2, INSA Rennes, l’Institut Mines-Telecom Atlantique et l’École Normale Supérieure de Rennes. L’ENSAI propose également des programmes de doctorat conjoints en économie et informatique en collaboration avec des établissements partenaires de Rennes, Paris Saclay ou d’établissements étrangers.

Les doctorants de l’ENSAI profitent de l’environnement de recherche interdisciplinaire dynamique du laboratoire de recherche CREST et de son équipe. Le laboratoire CREST se caractérise par un fort attachement aux méthodes quantitatives, aux données, à la modélisation mathématique, ainsi qu’au mouvement continu entre les modèles théoriques et les preuves empiriques permettant d’analyser des problèmes scientifiques, économiques et sociaux concrets.

Contact

Cécile TERRIEN
Admission MSc in Statistics for Smart Data
Email
smart.data@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 08
Valentin PATILEA
Professeur des universités - Directeur de la recherche - Responsable du MSc in Statistics for Smart Data
Email
valentin.patilea@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 33 25
Todd DONAHUE
Responsable des Relations Internationales et des Humanités
Email
international@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 44

Témoignages

A native of South Africa, Jan joined the Smart Data program in 2016. He is currently a Data Scientist at Yves Rocher, in Rennes.
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j’ai la chance de travailler sur un sujet stratégique qui aura un impact sur notre vie quotidienne. C’est très stimulant !
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Oral Master Smart Data

Valentin Patilea, responsable du Master, et Christelle, répondent à toutes vos interrogations.

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