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PhD – Doctorat

Doctorat en économie, statistique et informatique

L’ENSAI est habilitée à co-délivrer le diplôme de doctorat dans le cadre de l’école doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (MathSTIC) de l’Université Bretagne Loire.

Les chercheurs de l’ENSAI peuvent assurer la direction ou l’encadrement doctoral sur des thématiques diverses en économie, statistique et informatique : big data, data science, machine learning…

Avec plus de 1 100 inscrits, l’école doctorale MathSTIC constitue la plus importante école doctorale de l’Université Bretagne Loire en termes de doctorants et de thèses soutenues chaque année. Elle regroupe notamment l’Université de Rennes 1, l’Université de Rennes 2, l’INSA Rennes, l’Institut Mines-Telecom Atlantique et l’Ecole Normale Supérieure de Rennes.

L’ENSAI a par ailleurs le statut de partenaire de l’école doctorale EDGE (Sciences économiques et sciences de gestion).

Doctorants (co-)encadrés à l’ENSAI

Nom Laboratoire Champ Domaines de recherche
Daphné AUROUET CREST Statistique Functional data analysis – Time-to-event models – Banknotes performance
Elie CHEDEMAIL CREST Statistique Cybersecurity​ – Differential privacy​ – Machine learning
Guillaume FLAMENT CREST Statistique Credit risk – Climate change – Factor models
Edouard GENETAY CREST Statistique Classification – Robust algorithms – Medians-of-Means
Sunny WANG CREST Statistique Functional data analysis – Athlete performance
Zinsou Max DEBALY CREST Statistique Categorical time series
Guillaume FRANCHI CREST Statistique Dynamic modeling of abundance data – Ecology
Camille-Sovanneary GAUTHIER CREST Informatique Recommender systems – Behavioral bandits
Hassan MAISSORO CREST Statistique Functional data analysis

Post-doctorants (co-)encadrés à l’ENSAI

Nom Période Affiliation antérieure
Boutheina NEMOUCHI 2021-2023 Université de Compiègne

Historique doctorants

Doctorants (co-)encadrés à l’ENSAI

Nom Date de soutenance Thèse
Amandine DUBOIS 21 juin 2021 “Problèmes d’estimation, de sélection de variables et de tests sous contraintes de confidentialité différentielle locale”
Steven GOLOVKINE 18 juin 2021 “Statistical methods for multivariate functional data”

 

Nom Année de soutenance Poste actuel
Amandine DUBOIS 2021
Steven GOLOVKINE 2021 IRMES (INSEP)
Daniel BECKER  visiting PhD Bonn Graduate School of Economics, Universität Bonn
Vincent BRIANE 2017 Post-doc
Mercedes CONDE AMBOAGE     visiting PhD 2017 Universidade de Santiago de Compostela
Xiafei MA 2017
Gaspar MASSIOT 2017 Post-doc ONERA
Clément VITAL 2016 BNP Paribas
Cyril FAVRE MARTINOZ 2015 Insee
Weiyu LI 2015 China University of Petroleum (Huadong)
Samuel MAISTRE 2014 Université de Strasbourg
Eric LESAGE 2013 Insee
Daniel BONNERY 2011 Maryland University
Olivier LOPEZ 2008 UPMC
Agathe GUILLOUX 2004 Université d’Évry Val d’Essonne
Céline VIAL 2003 Polytechnique Lyon
Salim LARDJANE 2000 Université Bretagne Sud

Post-doctorants (co-)encadrés à l’ENSAI

Nom Période Affiliation antérieure
Chunhao CAI 2016-2018 Nankai University, China
Antoine USSEGLIO-CARLEVE 2020 – 2021 INRIA Grenoble Rhône Alpes

Contact

Valentin PATILEA
Professeur des universités - Directeur de la recherche - Responsable du MSc in Statistics for Smart Data
Email
valentin.patilea@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 33 25
En thèse chez Renault

Après son master, Steven Golovkine a rejoint le Groupe Renault pour travailler sur le véhicule autonome.

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Le dispositif Cifre subventionne toute entreprise qui embauche un doctorant.

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