Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client

 

logo Mastère Spécialisé (data science)Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client se positionne comme une spécialisation de niveau Bac+6, dispensée en alternance.

Il permet d’acquérir un profil hautement qualifié en Modélisation statistique et Apprentissage automatique (Machine Learning) au service de la Connaissance Client complété par des enseignements spécifiques permettant de cerner tous les aspects liés au marketing dans le cadre éthique et règlementaire du RGPD.

Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client (anciennement « Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client ») est accrédité par la Conférence des grandes écoles.

L’inscription au Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client peut se faire dans le cadre d’un contrat d’apprentissage. L’ENSAI est partenaire du CFA DIAFOR du Pôle formation UIMM Bretagne.

TITRE RNCP NIVEAU 7

Un cursus expert

La Connaissance Client : le marketing transformé par la donnée

Les technologies web et mobile génèrent une grande quantité d’informations. Les clients peuvent entrer en contact direct avec les entreprises. Ils attendent en retour des réponses pertinentes, de nouveaux services, une offre personnalisée, plus de transparence. Les tendances marketing actuelles tentent de répondre à ces nouveaux besoins en plaçant le client au coeur du dispositif marketing.

Dans ce nouveau paradigme économique et organisationnel, les entreprises doivent pouvoir former ou recruter des experts (Data Scientists) qui leur permettront d’extraire et analyser des données pertinentes et personnalisées via les différents canaux de vente et d’interaction.

La Connaissance Client reposant sur l’utilisation d’outils robustes de Science des données (Data Science) et d’Intelligence Artificielle est ainsi devenue un enjeu majeur dans la stratégie des entreprises, quel que soit leur secteur d’activité.

Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client répond précisément à ce besoin d’expertise.

Modalités pédagogiques

Les enseignants du Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client sont des chercheurs et/ou des professionnels exerçant en tant que data scientist. La formation est donc à la fois académique et professionnalisante.

Les enseignements alternent entre des cours théoriques s’appuyant sur le formalisme mathématique et des cours très appliqués. Le travail en groupe et en mode projet est fréquent. Les séances se déroulent la plupart du temps en en petit groupe, facilitant les interactions, que ce soit en cours magistral, en atelier ou en séance de travaux dirigés ou appliqués.

Les élèves de l’ENSAI en situation de handicap peuvent bénéficier d’aides, d’un accompagnement et d’aménagements de leur scolarité et de leurs examens grâce au concours de l’ensemble de l’équipe pédagogique, administrative et technique et à la cellule handicap. En savoir plus

Formation data scientist en alternance

Septembre-Octobre
> à l’ENSAI
Une période d’harmonisation autour d’une remise à niveau en mathématiques, statistique et informatique

Octobre-Décembre
> une semaine en entreprise, deux semaines à l’ENSAI
Une période d’alternance pour acquérir et appliquer le coeur de la formation

Janvier-Juillet
> trois semaines en entreprise, une semaine à l’ENSAI
Une deuxième partie de cursus dédiée aux applicatifs métier et à la production de la thèse professionnelle

Septembre
Soutenance de la thèse professionnelle à l’ENSAI

Planning MS – 2025-2026

 

Admission

À qui s’adresse le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client ?

> Aux diplômés Bac+5 souhaitant acquérir, via l’alternance, une spécialisation à forte valeur ajoutée sur le marché de l emploi

> Aux cadres d’entreprise souhaitant s’orienter ou monter en compétence sur les métiers de la Data Science

Conditions d’admission :

Etre diplômé Bac+5 :
• d’un master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
• d’un diplôme d’ingénieur ou de management avec un contenu en mathématiques conséquent

ou être diplômé d’un M1 ou équivalent (Bac+4) avec 3 années d’expérience professionnelle ;

ou être détenteur d’un diplôme international équivalent aux précédents.

Des dérogations laissées à l’appréciation du jury pourront être accordées aux candidats bénéficiant d’une expérience professionnelle significative.

L’ENSAI propose une formation qui correspond à son positionnement historique : rigueur scientifique et opérationnalité des diplômés. Une culture et un bagage en mathématique permettant une réelle compréhension des outils et méthodes seront donc requis. Un bloc d’harmonisation en début de cursus vise à transmettre un socle de connaissances nécessaires au bon suivi de la formation. Cette culture mathématique, associée aux savoir-faire statistiques et informatiques dispensés dans le Mastère, garantira le choix raisonné des méthodes appropriées et une mise en oeuvre qualifiée et rapide des innovations dans les entreprises.

L’accent sera par ailleurs mis sur l’acquisition de compétences transversales et comportementales (soft skills) liées à la gestion de projet, les interactions avec les autres métiers de l’entreprise, le partage de son expertise, la communication interpersonnelle.

 

Candidature

La sélection au Mastère Spécialisé® se fait sur dossier et entretien.

Les candidatures pour l’année académique 2025 sont closes. 

Les candidats sélectionnés à l’issue des entretiens seront admissibles au Mastère spécialisé®. L’admission au Mastère spécialisé® sera conditionnée à la signature d’un contrat d’alternance avec une entreprise avant le 31 juillet 2026 et aux places encore disponibles.

Le nombre de places est limité. Chaque année, les candidats sont vivement encouragés à postuler dès la première vague d’admission. 

> Effectifs : 12 places à 16 places

Candidater en ligne

Coût de la formation

Les droits de scolarité des élèves admis à suivre le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client sont fixés à 12 000 euros s’ils sont salariés et que le financement de leur formation fait l’objet d’une convention avec l’école dans le cadre d’un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. Dans ce cas, les droits de scolarité sont financés par l’employeur. Si les élèves ne sont pas salariés (généralement dans le cas d’une convention de stage alterné) et que le financement de leur formation n’est pas pris en charge, les droits de scolarité sont fixés à 8 000 euros.

Important : Il appartient aux candidats de vérifier s’ils remplissent les conditions en vigueur, notamment d’âge et d’autorisation de travail, pour signer un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. 

Insertion professionnelle

De nombreuses opportunités de carrière s’offrent aux étudiants diplômés du Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client. Les compétences de ces Data Scientists qualifiés sont prisées dans de nombreux secteurs : la finance, l’assurance, le conseil, les télécommunications, l’industrie des biens de consommation, la santé… Les grandes entreprises comme les start-ups développent des stratégies de valorisation de leurs données client et recrutent des data scientists spécialisés en Science des données pour la Connaissance Client. 

Taux d’insertion

Année d'obtention du diplômeTaux d’insertion global à 6 moisTaux d’insertion dans le métier visé à 6 mois
202183%67%
202267%50%
202386%86%
202480%60%

 

Taux de satisfaction globale des étudiants

40% de la promotion 2023-2024 a jugé le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client très satisfaisant, 60% satisfaisant. 

 

L’oral du Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client 

Eve Tounkara de Campus Channel s’est entretenue avec Laurent Tardif, responsable du programme de 2020 à 2024 et Anil Palali, étudiant en alternance chez Malakoff Humanis au moment du tournage. Pitch, questions/réponses, clichés… Ces 35 min donnent une vision concrète du Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client. 

 

Mise à jour : 31/10/2025

Contact

Admission Mastère Spécialisé
Scolarité
Email
mastere@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 47
Pauline CHARNOZ
Directrice adjointe des études et responsable du MS Science des données pour la Connaissance client
Email
pauline.charnoz@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 24