Premier semestre
Modèles linéaires généralisés
Objectifs
Savoir choisir un modèle approprié pour expliquer une variable binaire ou catégorielle selon la nature du problème posé et des données disponibles
Savoir construire ce modèle, comprendre son fonctionnement et le mettre en œuvre à l’aide d’un logiciel adapté
Savoir interpréter finement les résultats obtenus
Plan
Modèle linéaire généralisé, modèle logistique, modèle probit
Effets marginaux moyens
Modèles logistiques et probit multinomiaux
Prérequis
Cet enseignement demande que tous les élèves maîtrisent les cours relatifs aux modèles de régression linéaire et à la statistique inférentielle.