Recrutement : professeur associé / Enseignant à temps partiel en statistique

13 mai 2026 

L’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI – Groupe ENSAE-ENSAI) recrute, par voie statutaire ou contractuelle, un Professeur associé/Enseignant à temps partiel (F/H) en statistique. Poste de catégorie A à pourvoir au 1er septembre 2026. 

Date limite de candidature : 15/06/2026.

L’ENSAI

L’école nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI), située près de Rennes, est une école d’ingénieurs qui forme des experts en science des données (data scientists) – sous statut élève ingénieur ou élève fonctionnaire – capables de donner du sens aux données dans la finance, la santé, l’industrie, l’économie numérique, l’aménagement du territoire et les statistiques publiques. L’ENSAI accueille près de 600 étudiants, dont environ un quart d’étudiants internationaux. Elle délivre le diplôme d’ingénieur, un diplôme de Mastère spécialisé (accrédité par la conférence des grandes écoles) et co-accrédite des diplômes de master avec l’université » de rennes.  L’ENSAI est associée depuis 2024 à l’Université de Rennes.

L’ENSAI est une école composante du Groupe ENSAE-ENSAI, EPSCP (établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel), placé sous la tutelle du ministère de l’économie et des finances, spécialisé dans les sciences économiques et statistiques. L’autre école composante du GENES l’école nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE), école spécialisée en économie, statistique, finance et actuariat située à Palaiseau. Le GENES inclut également une unité mixte de recherche, le CREST (centre de recherche en économie et statistique) portée par le CNRS, le GENES et l’Ecole polytechnique, et un centre de Formation continue (ENSAE-ENSAI Formation Continue).

Missions

Le titulaire exercera des missions d’enseignement et de coordination pédagogique. Le contrat est à temps partiel, pour une quotité de 40 %. Le service d’enseignement sera de 68 heures équivalent cours magistral (ECM).

Le titulaire donnera des cours et des TDs principalement dans le domaine de la statistique (y compris machine learning). En fonction du profil et des besoins de service, il pourra être amené à intervenir dans d’autres domaines comme l’ingénierie des données et l’économétrie. Il participera également à la vie de l‘école et à la coordination de tâches pédagogiques, à définir en fonction du profil. Il contribuera à l’évolution des enseignements en lien avec la direction des études et les autres membres du corps professoral.

Le titulaire devra être présent à l’école au minimum une journée par semaine (en moyenne) afin de faciliter les interactions avec les élèves et les autres enseignants.

Le cas échéant, une autorisation de cumul de l’employeur principal sera nécessaire.

 

Méthodes de travail

Ce poste requiert : pédagogie, autonomie, rigueur, capacité d’organisation, bonne communication, aptitude à travailler en équipe, sens du service public, capacité à gérer des projets, adaptabilité, innovation, force de proposition.

 

Profil

  • Une thèse en statistiques/informatique/data science/économétrie ou un master ou diplôme d’ingénieur en informatique/data science avec une expérience professionnelle et d’enseignement significative
  • Une appétence marquée et une pratique courante des outils d’IA modernes en data science est un plus

 

Connaissances – Savoirs (à avoir ou à acquérir)

Maîtrise du français et de l’Anglais

 

Relations professionnelles

Le titulaire sera amené à des contacts fréquents avec la direction des études, les enseignants, les élèves, des professionnels du secteur privé (alumnis, entreprises partenaires), les partenaires académiques.

 

Statut du poste : emploi secondaire. La justification d’un emploi principal est exigée.

Durée et type de contrat : temps partiel (40%), CDD de 1 an renouvelable

Volume horaire : maximum 68h équivalent CM/an

Salaire : 1400 euros brut/mois (environ 1200 net/mois) pour 68 heures

Date de disponibilité : à partir de septembre 2026

 

Contact

Les candidats doivent adresser leur candidature jusqu’au 15 Juin 2026, avec la référence Ensai/2026/E1-STAT en objet. Cette candidature doit comprendre une lettre de motivation accompagnée d’un CV détaillé.

Les candidatures doivent être adressées :