Recrutement : Enseignant en statistique/IA

18 mai 2026 

L’Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI – Groupe ENSAE-ENSAI) recrute, par voie statutaire ou contractuelle, un enseignant (F/H) en statistique/intelligence artificielle. Poste de catégorie A à pourvoir au 1er septembre 2026. 

Date limite de candidature : 15/06/2026.

L’ENSAI

L’école nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (ENSAI), située près de Rennes, est une école d’ingénieurs qui forme des experts en science des données (data scientists) – sous statut élève ingénieur ou élève fonctionnaire – capables de donner du sens aux données dans la finance, la santé, l’industrie, l’économie numérique, l’aménagement du territoire et les statistiques publiques. L’ENSAI accueille près de 600 étudiants, dont environ un quart d’étudiants internationaux. Elle délivre le diplôme d’ingénieur, un diplôme de Mastère spécialisé (accrédité par la conférence des grandes écoles) et co-accrédite des diplômes de master avec l’université » de rennes.  L’ENSAI est associée depuis 2024 à l’Université de Rennes.

L’ENSAI est une école composante du Groupe ENSAE-ENSAI, EPSCP (établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel), placé sous la tutelle du ministère de l’économie et des finances, spécialisé dans les sciences économiques et statistiques. L’autre école composante du GENES l’école nationale de la statistique et de l’administration économique (ENSAE), école spécialisée en économie, statistique, finance et actuariat située à Palaiseau. Le GENES inclut également une unité mixte de recherche, le CREST (centre de recherche en économie et statistique) portée par le CNRS, le GENES et l’Ecole polytechnique, et un centre de Formation continue (ENSAE-ENSAI Formation Continue).

Missions

Le titulaire exercera des missions d’enseignement et de coordination pédagogique. Le service d’enseignement est de 200 heures équivalent cours magistral (ECM) dont un forfait de 30 heures ECM consacré à la gestion des enseignements.

Le titulaire donnera des cours et des TDs principalement dans le domaine de la statistique (y compris machine learning). En fonction du profil et des besoins de service, il pourra être amené à intervenir dans d’autres domaines comme l’ingénierie des données (llmops, lmops etc.) et l’économétrie.

Il assurera la responsabilité pédagogique de troisième année « Data science et marketing » et du mastère spécialisé « science des données pour la connaissance client ». Il contribuera à l’évolution des enseignements en lien avec la direction des études et les autres membres du corps professoral.

Il assurera une veille sur les évolutions technologiques dans ce domaine et son impact sur les compétences attendues d’un data scientist.

En fonction du profil, un maximum de 50 heures pourra être consacré à des travaux d’ingénierie pédagogique ou de recherche autour, notamment, de la mise en place d’outils IA au service de l’enseignement et/ou de la recherche en science des données.

Méthodes de travail

Ce poste requiert : pédagogie, autonomie, rigueur, capacité d’organisation, bonne communication, aptitude à travailler en équipe, sens du service public, capacité à gérer des projets, adaptabilité, innovation, force de proposition.

 

Profil

  • Une thèse en informatique/data science ou un master ou diplôme d’ingénieur en informatique/data science avec une expérience professionnelle significative
  • Une appétence marquée et une pratique courante des outils d’IA modernes en data science est un plus

 

Connaissances – Savoirs (à avoir ou à acquérir)

  • Maîtrise du français et de l’Anglais
  • Mise en place d’outils IA au service de la data science

 

Relations professionnelles

Le titulaire sera amené à des contacts fréquents avec la direction des études, les enseignants, les élèves, des professionnels du secteur privé (alumnis, entreprises partenaires), les partenaires académiques.

 

Durée

Temps plein, CDD de 3 ans

 

Salaire

La rémunération proposée est forfaitaire (46 k€ bruts annuels).

 

 

Contact

Les candidats doivent adresser leur candidature jusqu’au 15 Juin 2026, avec la référence Ensai/2026/E1-STAT en objet. Cette candidature doit comprendre une lettre de motivation accompagnée d’un CV détaillé, avec une synthèse comprenant un projet concernant les activités d’enseignement et de recherche du candidat.

Les candidatures doivent être adressées :

Nous considérerons avec une égale attention toutes les candidatures, indépendamment de l’identité de genre, de l’âge, de l’origine géographique, de la situation de handicap, etc.