PhD – Doctorat

Doctorat en économie, statistique et informatique

L’ENSAI est habilitée à co-délivrer le diplôme de doctorat dans le cadre de l’école doctorale MATISSE (Mathématiques, Télécommunication, Informatique, Signal, Systèmes Électroniques).

Les chercheurs de l’ENSAI peuvent assurer la direction ou l’encadrement doctoral sur des thématiques diverses en économie, statistique et informatique : big data, data science, machine learning…

L’école doctorale MATISSE constitue la plus importante école doctorale de l’Université Bretagne Loire en termes de doctorants et de thèses soutenues chaque année. Elle regroupe notamment l’Université de Rennes, l’Université de Rennes 2, l’INSA Rennes, CentraleSupélec et l’Ecole Normale Supérieure de Rennes.

L’ENSAI a par ailleurs le statut de partenaire de l’école doctorale EDGE (Sciences économiques et sciences de gestion).

Doctorants de l’ENSAI

Nom Laboratoire Domaine Thématiques de recherche
Louis ALLAIN CREST Statistique Uncertainty Quantification
Koffi AMEZOUWUI CREST Statistique Chaines de Markov cachées – Modèles de mélange – Applications en football
Daphné AUROUET CREST Statistique Functional data analysis – Time-to-event models – Banknotes performance
Jérémy BETTINGER CREST Statistique Inégalités de concentration – Statistique non asymptotique – Méthodes par moyennes locales – Statistique non paramétrique
Mohamed EL HASNAOUI CREST Statistique Sélection de modèles – Modèles de mélanges – Applications aux sciences de la vie
Imad HAMRI CREST Statistique Datascience et Sciences du sport
Hassan MAISSORO CREST Statistique Functional data analysis
Gabriel MASTRILLI CREST Statistique Processus ponctuels spatiaux
Mahamat NASSOURADINE CREST Statistique Uncertainty Quantification
Théo PAQUIER CREST Statistique Optimisation à l’ordre zéro – Estimation non-paramétrique – Problèmes inverses
Jean RUBIN IRMAR Statistique Statistique d’enquêtes, bootstrap, inference
Simon VIEL CREST Statistique Machine learning – Covariate shift

Doctorants actuellement encadrés à l’ENSAI CREST

Nom Université Domaine et thématiques Période
Tsveta PANAYOTOVA Ensae Economie: Family dynamics, Employment prospects 2025-2028

Post-doctorants à l’ENSAI

Nom Période Domaine et thématiques Affiliation antérieure
Angelica MARTINEZ-LEYVA 2025-2027 Economics: Labor and Gender Economics Warwick University
Alpha LY 2025-2026 Economics: Energy and Ecological Transition Université Paris Naterre
Omar KASSI Sept-Dec 2025 Statistics: Functional Data Analysis CREST

Visiting PhD à l’ENSAI CREST

Nom Université Domaine et thématiques Période
Rinka SAGAWA (visiting PhD) Waseda University Statistique: Séries temporelles fonctionnelles Oct. 2025

Historique doctorants et post-doctorants

Doctorants diplômés de l’ENSAI

Nom Date de soutenance Titre de la thèse Poste actuel
Omar Kassi 11 juillet 2025 « Estimation de la régularité dans l’analyse de données fonctionnelles multivariées avec applications » Post-doc, CREST Ensai
Sunny WANG 15 mai 2025  « Analyse des données fonctionnelles adaptatives, avec applications à la modélisation sportive«  Post-doc, Nanyang Technological University, Singapore
Guillaume FLAMENT 9 décembre 2024 « Modélisation de l’impact du risque climatique sur le crédit et la solvabilité bancaire«  Senior Data Scientist, Square Management, Lille, France
Guillaume FRANCHI 2 décembre 2024 « Modélisation dynamique de l’abondance des espèces en écologie«  Maître de Conférences, Oniris VetAgroBio, Nantes, France
Elie CHEDEMAIL 21 décembre 2023 « Débruitage de signaux définis sur des graphes de grande taille avec application à la confidentialité différentielle«  Post-doc, IMT Atlantique, Rennes, France
Zinsou-Max DEBALY 11 octobre 2022 « Modèles de séries temporelles multivariées non-linéaires avec régresseurs exogènes«  Post-doc, Chaire UQAT-UQAM, Canada
Edouard GENETAY 16 mai 2022 « Quelques problématiques autour du clustering : robustesse, grande dimension et détection d’intrusion«  Développeur Data Scientist, Citalid, Le Mans, France
Steven GOLOVKINE 18 juin 2021 « Statistical methods for multivariate functional data Assistant Professor at the Université Laval, Quebec, Canada
Amandine DUBOIS 21 juin 2021 Problèmes d’estimation, de sélection de variables et de tests sous contraintes de confidentialité différentielle locale Professeure, Lycée Gustave Eiffel à Rueil-Malmaison, France

Anciens doctorants encadrés à l’ENSAI CREST

Nom Année de soutenance Poste actuel
Antoine BOUVET 2025
Camille-Sovanneary GAUTHIER 2022 Research Data Scientist, Louis Vuitton
Vincent BRIANE 2017 Post-doc
Xiafei MA 2017
Gaspar MASSIOT 2017
Clément VITAL 2016 Senior Quantitative Analyst, HSBC
Cyril FAVRE MARTINOZ 2015 Insee
Weiyu LI 2015 China University of Petroleum (Huadong)
Samuel MAISTRE 2014 Université de Strasbourg
Eric LESAGE 2013 Insee
Daniel BONNERY 2011 Insee
Olivier LOPEZ 2008 Ensae
Agathe GUILLOUX 2004 Université d’Évry Val d’Essonne
Céline VIAL 2003 Polytechnique Lyon
Salim LARDJANE 2000 Université Bretagne Sud

Anciens post-doctorants à l’ENSAI CREST

Nom Période Domaine Affiliation antérieure Poste actuel
Touqeer AHMAD 2023-2025 Statistics Università di Padova
Harouna SEDGO 2023-2025 Economics Université Paris Nanterre Université Sorbonne Paris Nord
Geoffrey TEYSSIER 2022-2024 Economics Université Paris 1 UCO Angers
Esther DEVILLIERS 2020-2022 Economics INRAE, Rennes INRAE, Rennes
Boutheina NEMOUCHI 2021-2023 Statistics Université de Compiègne
Antoine USSEGLIO-CARLEVE 2020 – 2021 Statistics INRIA Grenoble Rhône Alpes Avignon Université
Chunhao CAI 2016-2018 Statistics Nankai University, China
Anciens Visiting PhD  à l’ENSAI CREST 
Nom Période Université
Beatriz PINEIRO LAMAS 2024 Universidade da Coruña
Daniel BECKER 2020 University of Bonn
Mercedes CONDE AMBOAGE    (visiting PhD) 2017 Universidade de Santiago de Compostela