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20 missions en Data Science confiées à des élèves-ingénieurs

La troisième et dernière année du cursus ingénieur de l’ENSAI s’achève par un stage de fin d’études, premier pas vers une carrière en Data Science. Ces six mois permettent aux élèves-ingénieurs de mettre en application leur expertise en statistique, économie et informatique dans un cadre professionnel.

Voici 20 missions confiées à des élèves-ingénieurs de la promotion 2021 de l’ENSAI dans les six spécialisations de troisième année.

Data Science & Génie Statistique

  • Modélisation de la dégressivité de lois de roulage – EXPLEO France
  • Simulation d’incendie par réseaux de neurones récurrents – Laboratoire National de Métrologie et d’Essais
  • Apprentissage ciblé pour l’inférence causale – Institut de Recherches Internationales Servier
  • Prise en compte des réseaux biologiques dans l’identification des biomarqueurs – Institut de Recherches Internationales Servier
  • Processus gaussiens et planification séquentielle d’expériences numériques pour l’estimation de quantiles – Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S)

Data Science & Gestion des risques

  • Analyste Détection Criminalité Financière – LCL
  • Assistance Intrigues sur les matrices de transition IFRS 9 – Société Générale
  • Évaluation et impact du risque climatique sur le domaine bancaire – AdWay Conseil

Data Science, Modélisation économique & Santé

  • Modélisation de l’efficience d’une stratégie innovante en santé – CEMKA
  • Étude de simulation sur l’impact d’une mauvaise spécification d’une méthode de comparaison indirecte des traitements par ajustement de population sur le rapport coût-efficacité des traitements – PPD France

Data Science en Santé & Biostatistique

  • Modélisation conjointe du risque d’accident cardio-vasculaire et de la pression artérielle – INSERM
  • Effets de l’alimentation sur la diversité du microbiote – Nestlé Research & Development
  • Analyse des échelles psychométriques liées à la santé mentale en fonction de variables explicatives, modélisation statistique pour l’évaluation des facteurs de risque et de protection –Université Sorbonne Paris Nord

Data Science & Ingénierie des données

  • Modélisation de la chaîne de valeur mobile – Orange
  • Explicabilité de l’IA : état de l’art et expérimentation – Kereval
  • Développement de méthodes prédictives pour la classification des effets secondaires des médicaments – EXPLEO France

Data Science & Marketing

  • Extrapolation de résultats d’enquête à l’ensemble d’une base clients – Velvet Consulting
  • Assistante Reconnaissance Contextuelle Produits – Louis Vuitton Services
  • Etude de l’impact des investissements numériques sur le recrutement des clients et les bénéfices – Yves Rocher
  • Clustering d’une base en fonction du niveau d’attente différent en matière de qualité de service du réseau internet – Orange

Une insertion professionnelle rapide

Au mois de novembre, le Forum ENSAI est un rendez-vous privilégié pour les élèves-ingénieurs de troisième année à la recherche d’un stage : durant trois jours, ils peuvent rencontrer une cinquantaine d’entreprises de secteurs variés et y trouver un stage de fin d’études.

Celui-ci est un tremplin vers une carrière en Data Science, puisqu’un grand nombre de diplômés sont recrutés dans les organisations qui les ont accueillis en tant que stagiaires.

Au-delà des trois stages obligatoires, la professionnalisation des élèves-ingénieurs s’acquiert tout au long du cursus à travers les séminaires professionnels, les Rendez-vous carrière et les Data Challenges.

Vous recherchez un stagiaire en Data Science ? Plus d’informations sur les stages à l’ENSAI.