Traitement automatique du langage avancé

Objectifs

Entraîner un nouveau modèle de langue

Plan

1. Prétraitement des documents

2. Réseaux de neurones appliqués

3. Modèles de mémoire à court et à long terme (LTSM)

4. Comment appliquer un encastrement

5. Reconnaissance d’entités en tant qu’étiquetage de séquences de jetons

Prérequis

Programmation avec Python, Apprentissage statistique, Traitement automatique de la langue