x

Twitter LinkedIn Facebook Instagram

Actualités
Alumni
Contact
MyENSAI

Recherche

Vous êtes

Un ou une candidat(e)
Une entreprise
Enseignant-chercheur

L'école

L’école

La Grande Ecole de la Science des données
Engagements et valeurs
Égalité et Diversité
Labels et accréditations
Gouvernance
Partenaires
Portes ouvertes

Comment intégrer l’ENSAI
Téléchargez nos brochures
Foire aux questions

Formations

Formations

Comment intégrer l’ENSAI
Cursus ingénieur
Cursus data scientist public
Master Science des données pour la Décision Publique
Master for Smart Data Science
MS Data Science pour la Connaissance Client
PhD – Doctorat
Parcours Recherche (OFPR)
Doubles diplômes
VAE
Annuaire des enseignants

Concours & Admission
Parcours d’Ensaiens
Calendrier scolaire
Contactez-nous

Vie étudiante

Vie étudiante

Le campus
Accompagnement du handicap
Associations, sports et loisirs
Bibliothèque
Bourses

FOIRE AUX QUESTIONS
ENSAI Junior Consultant
Etudiant-entrepreneur

Après l'Ensai

Après l’Ensai

Insertion professionnelle
Etre Data Scientist
Parcours d’Ensaiens
ENSAI Alumni

PORTAIL ENSAI ALUMNI
Facebook ENSAI
LinkedIn ENSAI

International

International

L’ENSAI à l’international
Partenaires internationaux
Etudier à l’ENSAI
Nos réseaux

Actualités
Associations, sport et loisirs
Contactez-nous

Recherche

Recherche

Thèmes de Recherche
Equipe
Programmes de Recherche
Séminaires
Valorisation
PhD – Doctorat
Parcours Recherche (OFPR)
Professeurs invités

Crest Science
Événements
Postes à pourvoir

Entreprises

Entreprises

Encadrer un Projet d’Etude
Proposer un Stage / Recruter
ENSAI Junior Consultant
Forum Entreprises
Taxe d’Apprentissage
La Force d’un Groupe
Devenir Partenaire
Fondation ENSAE-ENSAI

Passez à la Data Intelligence
Career Center
Inscription Forum
Portfolio de projets

Accueil Deuxième semestre Techniques de microsimulation pour l’évaluation des politiques publiques : le cas des politiques fis

Mail Twitter LinkedIn Facebook

Deuxième semestre

Techniques de microsimulation pour l’évaluation des politiques publiques : le cas des politiques fis

Module: UE2-11: Enseignements spécifiques aux élèves attachés

Code matière: 2AATT

Répartition des enseignements

Langue d'enseignement: Français

Recrutez

Proposez vos offres de stage ou d’emploi sur nos plateformes dédiées.

Newsletter

Recevez l’actualité sur les programmes, les projets, l’international, la recherche…

Publications

Rejoindre l’ENSAI, devenir un partenaire, en savoir plus sur la vie étudiante…

Consultez nos brochures

Contactez-nous

Campus de Ker-Lann,
51 Rue Blaise Pascal
BP 37203 – 35172 BRUZ Cedex
FRANCE
+33 (0)2 99 05 32 32

Envoyer un message

L’école

La Grande Ecole de la Science des données
Engagements et valeurs
Égalité et Diversité
Labels et accréditations
Gouvernance
Partenaires
Portes ouvertes

Formations

Comment intégrer l’ENSAI
Cursus ingénieur
Cursus data scientist public
Master Science des données pour la Décision Publique
Master for Smart Data Science
MS Data Science pour la Connaissance Client
PhD – Doctorat
Parcours Recherche (OFPR)
Doubles diplômes
VAE
Annuaire des enseignants

Vie étudiante

Le campus
Accompagnement du handicap
Associations, sports et loisirs
Bibliothèque
Bourses

Après l’Ensai

Insertion professionnelle
Etre Data Scientist
Parcours d’Ensaiens
ENSAI Alumni

International

L’ENSAI à l’international
Partenaires internationaux
Etudier à l’ENSAI
Nos réseaux

Entreprise

Encadrer un Projet d’Etude
Proposer un Stage / Recruter
ENSAI Junior Consultant
Forum Entreprises
Taxe d’Apprentissage
La Force d’un Groupe
Devenir Partenaire
Fondation ENSAE-ENSAI

Recherche

Thèmes de Recherche
Equipe
Programmes de Recherche
Séminaires
Valorisation
PhD – Doctorat
Parcours Recherche (OFPR)
Professeurs invités

ENSAI 2019 Mentions légales Politique de confidentialité Site créé par Kalélia