Deuxième semestre
Modèles avancés de régression
Objectifs
Comprendre et appliquer l’estimation d’une régression par splines de lissage et par splines pénalisés.rnUtiliser les modèles additifs généralisés (GAM) pour capturer des relations non linéaires entre les variables.rnMaîtriser la régressions partiellement linéaires pour combiner des relations linéaires et non linéaires dans un même modèle.rnAppliquer et interpréter les modèles à direction révélatrice (SIM) pour analyser des données complexes.
Plan
Introduction aux splines de lissage et aux splines pénalisés.rnModèles additifs généralisés (GAM).rnRégression partiellement linéaire.rnModèles à indice unique (SIM).rn
Prérequis
probabilités, statistique inférentielle, régression linéaire, modèle linéaire généralisé