Microéconométrie appliquée
Objectifs
Comprendre les sources communes de biais dans l’estimation des effets causaux dans diverses observations empiriques ;
Déterminer la stratégie économétrique la plus efficace pour résoudre un problème d’identification particulier ;
Expérience de l’estimation des effets causaux à l’aide de stratégies économétriques adaptées aux données de panel, aux variables discrètes, à l’évaluation de programmes observés ou contrefactuels.
Plan
Les stratégies économétriques abordées dans ce cours peuvent être classées comme suit :
1. Effets de traitement
– L’appariement par score de propension
– Différence dans les différences
– Sélection de Heckman
– discontinuité de la régression
2. Endogénéité
– Variables instrumentales
– Fonctions de contrôle
– Vraisemblance maximale à information limitée
3. Hétérogénéité non observée
– Effets fixes
– Effets aléatoires
4. Modèles de choix discrets
– Logit
– Probit
– Logit mixte
5. Modèle d’équilibre (facultatif)
– Attentes rationnelles
– Méthode des moments généralisés
Prérequis
Econométrie, Méthodes d’estimation linéaires, Fondements microéconomiques