Premier semestre
Méthodes d’analyse factorielle
Objectifs
Mener une étude de statistiques descriptives pour des données multivariées : Détection de dépendances entre variables ; Détection d’individus atypiques ; Visualisation de données ; Connaître et appliquer les principales méthodes d’analyse multivariée ; Mesurer la perte d’information liée à la compression des données ; Interpréter les résultats d’une méthode factorielle
Plan
Analyse en composantes principales (ACP, AFM) ; Analyse factorielle discriminante (AFD) ; Analyse factorielle des correspondances (AFC) ; Analyse des correspondances multiples (ACM)
Prérequis
Statistique descriptive (analyses bivariées, tableaux de contingence) ; Algèbre linéaire de base : vecteurs, matrices, projections ; Familiarité avec R