Premier semestre
Méthodes d’analyse factorielle
Objectifs
Mener une étude de statistiques descriptives (détection de dépendances entre variables, détection d’individus atypiques, visualisation, détection de sous-population homogènes).
Plan
Principales notions abordées : Méthodes factorielles (analyse en composantes principales, analyse factorielle discriminante, analyse des correspondances et analyse des correspondances multiples) et clustering (Kmeans, Kmédoides, classification ascendante hiérarchique, modèles de mélanges).
Prérequis
Algèbre linéaire, cours de statistiques descriptives