Deuxième semestre
Classification non supervisée
Objectifs
Détection de sous-populations homogènes ; Maîtrise des algorithmes de mise en place des méthodes.
Plan
Principales notions abordées : Méthodes de clustering abordées : Kmeans, classification ascendante hiérarchique, modèles de mélanges ; Algorithmes : Lloyd et EM.
Prérequis
Algèbre linéaire, cours de statistiques descriptives