Analyse textuelle

Objectifs

Mettre en œuvre les méthodes de la statistique textuelle sur des corpus de nature différente (questions ouvertes, mots associés, articles de presse, pages Web, entretiens, etc.) à l’aide de logiciels spécifiques (IraMuteQ, Spad, package tm, plugin de RCommander (R.TeMiS)

Interpréter et présenter les résultats, et adapter leur restitution à la demande.

Restitution des résultats.

Plan

Retour sur l’origine et le développement des méthodes de la statistique textuelle.

Place de la statistique textuelle dans la mise en œuvre du Text Mining.

Présentation de différents types de corpus de textes, leur collecte et leur mise en forme.

Différentes étapes de traitement d’un corpus de texte : réduction du vocabulaire, construction du lexique associé (lemmatisation), les différents tableaux lexicaux et leurs traitements statistiques.

Résultats, aides à l’interprétation : vocabulaire spécifique, contexte d’utilisation des mots, les sorties des analyses multivariées ou classifications et aide à la post-codification d’une question ouverte.

Mise en œuvre d’une analyse au moyen de plusieurs logiciels : IraMuTeQ (méthode Alceste), Packages spécifiques de R comme R.TeMiS), Spad.

Restitution des résultats.

Prérequis

Non indiqué