Analyse des réseaux sociaux, spatiaux et complexes

Objectifs

Le cours commence par un aperçu des concepts utilisés pour décrire et mesurer les réseaux. Nous discuterons ensuite d’une série de modèles sur la formation des réseaux. Les étudiants se familiariseront avec les programmes et les paquets couramment utilisés pour analyser et simuler les réseaux (gephi, R – igraph, Python – networKx). Nous discuterons ensuite de l’impact des réseaux sur le comportement individuel et les résultats collectifs, y compris la contagion, la diffusion et la fourniture de biens publics.

Plan

Chapitre 1. Introduction : représentation d’un réseau et définitions de base

Chapitre 2. Mesures et statistiques globales et locales sur les réseaux

Chapitre 3. Modèles de formation de réseaux aléatoires

Chapitre 4. Formation de réseaux stratégiques

Chapitre 5. Contagion et épidémies sur les réseaux

Chapitre 6. Décisions, comportements et jeux sur les réseaux

Prérequis

Mathématiques, économie et théorie des jeux. Par exemple, on supposera que les étudiants sont à l’aise avec les concepts de base de l’algèbre linéaire (par exemple, la multiplication des matrices), la théorie des probabilités (par exemple, les distributions de probabilité, les valeurs attendues) et la théorie des jeux (par exemple, les jeux en forme normale, en forme extensive, la stratégie, l’équilibre), et quelques notions de calcul (par exemple, la différenciation et l’intégration).