« Un choix de premier ordre pour moi » : Matthew Whall, diplômé du Master en Smart Data Science

Après avoir obtenu une licence en statistiques, économie et français à l’université du Cap, et travaillé pendant quatre ans en tant que data scientist, Matthew Whall a intégré le master for Smart Data Science de l’ENSAI (promotion 2025). Ce programme intensif lui a permis d’approfondir son expertise en science des données. Aujourd’hui ingénieur en apprentissage automatique (machine learning) au sein d’un cabinet sud-africain de conseil en assurance, Matthew partage son expérience à l’occasion d’une interview avec l’ENSAI.

Le Master en Smart Data Science est un programme d’un an dispensé entièrement en anglais. Les cours de statistiques, de mathématiques appliquées et d’informatique sont dispensés par des universitaires et des professionnels de la science des données.

ENSAI : Matthew, pourriez-vous nous parler de votre parcours ? D’où venez-vous et que faisiez-vous avant de rejoindre le master for Smart Data Science de l’ENSAI ?

Matthew Whall : Je viens du Cap, en Afrique du Sud. Avant de rejoindre l’ENSAI, j’ai obtenu une licence en quatre ans avec une spécialisation en statistiques, en économie et en français à l’Université du Cap (UCT). Après avoir obtenu mon diplôme à l’UCT, j’ai travaillé pendant quatre ans au Cap en tant que data scientist avant de décider de poursuivre mes études à l’ENSAI.

Il existe des programmes de science des données partout dans le monde. Qu’est-ce qui vous a poussé à choisir spécifiquement le master de l’ENSAI ? La France a-t-elle joué un rôle dans votre décision finale ?

J’ai toujours été intéressé par la France et sa culture ; c’est d’ailleurs en partie pour cela que j’ai étudié le français au lycée et pendant mes études de premier cycle. Cette opportunité m’a été offerte grâce à la bourse France-Afrique du Sud (France Excellence), qui m’a généreusement aidé à financer mon master en France.

Au début, j’ai été submergé par les différentes options qui s’offraient à moi pour étudier la science des données en France. Cependant, de nombreuses raisons m’ont finalement poussé à choisir le master for Smart Data Science à l’ENSAI. Ce programme se démarquait par son excellent classement Eduniversal et son label « Bienvenue en France », qui témoignent de son prestige et de son accueil chaleureux envers les étudiants étrangers. De plus, je recherchais un programme pouvant être suivi en un an afin de limiter mon absence au travail, et l’ENSAI s’est imposée comme le choix idéal car les cours sont dispensés en anglais et le programme ne dure qu’un an.

Son contenu pédagogique offre un équilibre parfait entre apprentissage théorique et application pratique, couvrant des sujets allant de l’apprentissage automatique aux séries temporelles, tout en enseignant comment travailler avec des données massives et en s’étendant même à un contexte professionnel grâce au « projet Smart Data » et au stage.

Au final, son prestige, son aspect pratique et l’éventail de compétences abordées dans le programme en ont fait le choix idéal pour moi.

Maintenant que vous avez obtenu votre diplôme et que vous travaillez dans le domaine de la science des données, quel regard portez-vous sur le programme de master ? Selon vous, quels sont ses principaux atouts ?

J’ai été très impressionné par la grande qualité du programme. De l’organisation et la communication claire de Cécile Terrien et François Portier aux compétences et à l’attention des professeurs. J’ai beaucoup apprécié de faire connaissance avec cette petite promotion de seulement 11 étudiants venus du monde entier.

C’est un programme exigeant en raison de la charge de travail à fournir en peu de temps, mais l’ENSAI nous a apporté un soutien constant, s’assurant que la promotion gère bien la charge de travail et puisse donner le meilleur d’elle-même.

Le programme couvre un large éventail de sujets en science des données, allant des concepts théoriques aux compétences plus pratiques. Cette combinaison de théorie et de pratique a constitué une bonne base dans mon contexte professionnel. Parmi les compétences que j’ai le plus appréciées, je citerais les thèmes liés au calcul haute performance (high performance computing), car ils m’ont été utiles pendant mon stage et dans mon poste actuel d’ingénieur en machine learning. L’école encourage un esprit de réussite collective, ce qui a permis à notre promotion de travailler ensemble plutôt que les uns contre les autres.

Sur le plan plus pratique, dans le cadre du Smart Data Project, nous avons été jumelés à une entreprise externe pour mener à bien un projet avec elle. J’ai travaillé avec ATEME sur des techniques de compression vidéo par apprentissage profond.

De même, le stage de six mois nous a permis d’acquérir une expérience supplémentaire en tant que data scientist dans le monde professionnel. J’ai effectué le mien au Datalab’ de SNCF Voyageurs.

Pour moi, ces opportunités professionnelles étaient indispensables et constituaient un élément clé du programme.

Au cours des six mois de formation à l’ENSAI, quels cours avez-vous trouvés les plus enrichissants ou les plus agréables ?

J’ai apprécié les cours de Machine Learning pour la science des données et de Traitement du langage naturel (NLP). Le Machine Learning parce que j’ai trouvé qu’il était très bien enseigné malgré son contenu exigeant, et qu’il constituait une base pour tout le reste du programme.

Le NLP parce qu’il abordait des sujets très pertinents dans le contexte actuel de l’explosion de l’IA et m’a donné un aperçu du fonctionnement de ces outils d’IA que nous utilisons presque tous les jours.

Dans votre travail actuel, à quelle fréquence utilisez-vous les compétences acquises à l’ENSAI ? Comment diriez-vous qu’elles contribuent à votre travail quotidien ?

Je travaille actuellement chez Credeq.AI, une société de conseil en assurance située au Cap, en Afrique du Sud. Les compétences que j’ai acquises pendant le master correspondaient exactement à ce que cet employeur recherchait lors de mon processus de recrutement, et elles m’ont sans aucun doute aidé à décrocher le poste et à réussir l’entretien technique. Les modules sur le calcul haute performance et le big data que j’ai suivis à l’ENSAI m’ont été particulièrement utiles pour comprendre comment exécuter efficacement du code sur de grands ensembles de données, ce que je fais presque quotidiennement.

Quels conseils donneriez-vous à quelqu’un qui envisage de rejoindre ce programme ?

Si vous avez l’occasion de suivre ce programme, je vous dirais de foncer ! Non seulement c’est un programme très réputé pour faire progresser votre carrière de data scientist, mais il offre également la possibilité de côtoyer des étudiants du monde entier et des enseignants qui sont des experts de premier plan dans leur domaine. L’école est située sur le paisible campus de Ker Lann, à quelques kilomètres de Rennes, une ville qui offre une vie étudiante incroyable. Bien que ce programme soit exigeant, il en vaut la peine et restera pour moi une expérience inoubliable.

Merci, Matthew !

Vous souhaitez devenir data scientist ? Découvrez le programme de master Smart Data Science de l’ENSAI.