Admission sur titres Master

Master Science des données pour la décision publique

Cette formation est ouverte aux étudiants ayant suivi la 1re année du master et aux diplômés de niveau équivalent.
La procédure d’admission sur titres s’échelonne d’avril à fin mai.
Les attachés statisticiens de l’Insee suivent ce master en formation continue diplômante intégrée (à l’issue des deux ans de formation initiale) ou décalée (au cours des cinq premières années de la vie professionnelle).

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Master for Smart Data Science

Le Master for Smart Data Science est ouvert aux étudiants de toutes nationalités. Les candidats ayant une expérience professionnelle sont les bienvenus.

Tous les candidats doivent avoir un minimum de 4 années d’enseignement supérieur équivalent à 240 crédits ECTS (au moins un baccalauréat de 4 ans ou la première année d’un master). Une solide formation en statistique, mathématiques et informatique est requise. Les candidats retenus sont sélectionnés en fonction de leurs diplômes, résultats scolaires et compétences. Des informations plus détaillées sur les connaissances scientifiques préalables spécifiques sont répertoriées sur la page Conditions préalables pour intégrer le Master for Smart Data Science.

Les candidats diplômés de pays non membres de l’UE doivent fournir les résultats du test général révisé du GRE ou un équivalent tel que GMAT, TAGE MAGE, etc.

Ce programme est enseigné entièrement en anglais. Les non-anglophones doivent fournir la preuve d’un niveau minimum B2 (échelle du CECR) en anglais en fournissant des résultats valides issus d’une certification linguistique reconnue telle que le TOEIC, le TOEFL, l’IELTS, le CLES, etc.

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Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client

Le Mastère Spécialisé® Data Science pour la Connaissance Client se positionne comme une spécialisation de niveau Bac+6, dispensée en alternance. Il est accrédité par la Conférence des grandes écoles.

Le MS Data Science pour la Connaissance Client s’adresse :

Aux diplômés Bac+5 souhaitant acquérir, via l’alternance, une spécialisation à forte valeur ajoutée sur le marché de l emploi

Aux cadres d’entreprise souhaitant s’orienter ou monter en compétence sur les métiers de la Data Science

Conditions d’admission :

Etre diplômé Bac+5 :
• d’un master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
• d’un diplôme d’ingénieur ou de management avec un contenu en mathématiques conséquent

ou être diplômé d’un M1 ou équivalent (Bac+4) avec 3 années d’expérience professionnelle ;

ou être détenteur d’un diplôme international équivalent aux précédents.

Des dérogations laissées à l’appréciation du jury pourront être accordées aux candidats bénéficiant d’une expérience professionnelle significative.

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Contact

Cécile TERRIEN
Admissions & Scolarité - Master for Smart Data Science / Doctorat
Email
smart.data@ensai.fr
Téléphone
+33 (0)2 99 05 32 08
Oral Smart Data

Valentin Patilea, précédent responsable du Master et Catriona (ENSAI 2019), répondent à toutes vos interrogations.

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