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Stages en Data Science : 25 missions d’élèves-ingénieurs

Le stage de fin d’études des élèves-ingénieurs de l’ENSAI est un premier pas vers une carrière de Data Scientist. Durant 6 mois, l’expertise en statistiques, informatique et économie acquise durant le cursus prend une dimension professionnelle, dans le cadre de l’année de spécialisation. 

Voici 25 missions réalisées en stage par les élèves-ingénieurs de la promo 2020 de l’ENSAI, dans les spécialisations suivantes : ingénierie statistique des territoires et de la santé, statistiques des sciences de la vie, gestion des risques et ingénierie financière, marketing quantitatif et revenue management, génie statistique et statistique et ingénierie des données.

Ingénierie statistique des territoires et de la santé

  • Construction d’un outil de compilation et visualisation de données territoriales et réalisation d’une étude statistique – Credoc
  • Comparaison de méthodes de prédictions sanitaires à l’aide de données réelles – Amaris
  • Modélisation de l’efficience d’une stratégie innovante en santé – Cemka 

Statistique pour les sciences de la vie

  • Approches statistiques pour une méta-analyse d’un critère censuré combinant des données individuelles et résumées – Centre de lutte contre le cancer Gustave Roussy
  • Analyse statistique de données historiques de développement du mildiou de la pomme de terre – INRAE
  • Prédiction dynamique d’une hospitalisation pour insuffisance cardiaque chez des patients diabétiques : une approche par modélisation conjointe – Inserm
  • Optimisation des essais cliniques via l’exploitation de données dans un cadre bayésien et développement d’une application interactive R Shiny – Sanofi R&D

Gestion des risques et ingénierie financière

  • Analyste risques de marché et de liquidité – Société Générale
  • Statisticien en Risque de Crédit – HSBC 
  • Chargé d’études actuarielles – AXA 
  • Analyste Quantitatif Risque Crédit Bâle II – Notation des contreparties & Backtesting – Crédit Agricole Leasing et Factoring 
  • Analyste data scientist – BNP Paribas

Marketing quantitatif et revenue management

  • Analyse des leviers de la recommandation et de la satisfaction client – Orange
  • Modélisation d’un score de prédiction d’une intention d’achat d’un véhicule neuf – Avisia
  • Construction de résumés automatiques de conversations (Speech Analytics) – Lincoln
  • Modélisation prédictive identifiant les perturbateurs – Orange Réseaux

Génie statistique

  • Propagation de mesures ponctuelles et de leurs incertitudes le long d’un réseau linéaire – SNCF
  • Analyse et comparaison des algorithmes de bandits pour l’optimisation d’hyper-paramètres – EDF Lab 
  • Analyse de signaux temporels pour améliorer le pilotage de vannes de régulation – Orano Cycle 
  • Modélisation du risque de casse et fuite des canalisations du réseau d’eau potable de Bordeaux Metropole – Suez 
  • Création de mécanismes de protection de la vie privée par le machine learning  – INRIA

Statistique et ingénierie des données

  • Classification des Tweets afin d’intégrer l’actualité comme variable exogène à de la prédiction de séries chronologiques – Arkea 
  • Approches Machine Learning pour la détection d’anomalies sur les séries temporelles : application pour la maintenance prédictive – Air Liquide  
  • Développement d’un outil d’intelligence économique pour l’industrie offshore à partir de l’analyse des positions des navires & l’intégration automatique de données issues de la presse spécialisée – Spinergie
  • Etude des chatbots de type Generative Model – Eulidia 

Les relations entreprises de l’ENSAI

A l’ENSAI, la professionnalisation s’acquiert de manière progressive, tout au long des études. Le cursus ingénieur prévoit trois stages obligatoires pour une durée de 9 à 12 mois, en France et à l’international. Le stage de fin d’études participe le plus souvent de l’insertion rapide des ingénieurs ENSAI sur le marché du travail.

En effet, 85% des élèves-ingénieurs de la promotion 2019 de l’ENSAI avaient décroché un premier emploi avant l’obtention du diplôme, recrutés le plus souvent par l’organisation dans laquelle ils ou elles réalisaient leur stage de fin d’études.

Au-delà des stages, les séminaires professionnels, les Rendez-vous carrière, le Forum des entreprises et les Data Challenges sont autant de temps forts qui sensibilisent les élèves-ingénieurs à leur futur environnement professionnel.

L’école est en interaction permanente avec un écosystème en mouvement, notamment à travers les relations entreprises. L’ENSAI compte de nombreux partenariats avec des acteurs socio-économiques. Ces liens forts permettent une adaptation des enseignements aux évolutions du marché de l’emploi des ingénieurs.

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