Une formation \u00e0 l’\u00e9conom\u00e9trie avanc\u00e9e et \u00e0 l’\u00e9conomie appliqu\u00e9e, mobilisant les outils de la data science et du machine learning pour analyser les march\u00e9s, \u00e9valuer les politiques publiques et \u00e9clairer la d\u00e9cision dans des domaines cl\u00e9s.<\/strong><\/p>\n L’\u00e9valuation rigoureuse des politiques publiques, la compr\u00e9hension des dynamiques du march\u00e9 du travail, l’analyse des in\u00e9galit\u00e9s territoriales ou la mesure des effets de l’environnement sur la sant\u00e9 : autant de questions o\u00f9 l’\u00e9conomiste quantitatif<\/strong> joue un r\u00f4le central. Dans un monde qui produit des donn\u00e9es massives et cherche des r\u00e9ponses causales \u2014 pas seulement des pr\u00e9dictions \u2014 la ma\u00eetrise de l’\u00e9conom\u00e9trie appliqu\u00e9e reste la comp\u00e9tence structurante, enrichie aujourd’hui par les apports du machine learning<\/strong> et de l’intelligence artificielle.<\/strong><\/p>\n L’option \u00e9conomie de la fili\u00e8re Data Science pour l’\u00c9conomie et la Finance donne un bagage approfondi en \u00e9conom\u00e9trie et en analyse \u00e9conomique, compl\u00e9t\u00e9 par une solide formation en data science et machine learning. Elle couvre un large spectre de domaines appliqu\u00e9s : \u00e9conomie du travail, \u00e9conomie publique, \u00e9conomie de l’environnement, \u00e9conomie urbaine, d\u00e9mographie et \u00e9conomie de la sant\u00e9. Elle mobilise un arsenal de m\u00e9thodes \u00e9conom\u00e9triques avanc\u00e9es \u2014 s\u00e9ries temporelles, donn\u00e9es de panel, mod\u00e8les de choix discrets, \u00e9conom\u00e9trie spatiale et inf\u00e9rence causale \u2014 que les outils modernes de machine learning et d’analyse de r\u00e9seaux viennent compl\u00e9ter et renforcer.<\/p>\n Cette formation ouvre sur de tr\u00e8s nombreux d\u00e9bouch\u00e9s dans la d\u00e9cision \u00e9conomique<\/strong>, que ce soit dans le secteur public<\/strong> (minist\u00e8res, instituts statistiques, organismes de s\u00e9curit\u00e9 sociale) ou priv\u00e9<\/strong> (cabinets d’\u00e9tude, think tanks, organismes de recherche, laboratoires pharmaceutiques, consultants).<\/p>\n